基于高点架设相机或现有道路监控视频流的分时段、分车道、分方向、多车型自动统计平台
无需破路埋设地感线圈，只需在过街天桥、路侧立杆架设普通高清相机或接入既有监控视频，即可通过深度学习视觉算法自动识别并按时段、车道、行驶方向精准统计大型车、小型车、公交车、三轮车等各类车流量。
告别低效粗放的传统人工模式，以数字化与人工智能重塑业务标准
传统交通调查依赖调查员在天桥或路口手持计数器人工统计，或事后对着录像逐帧清点，耗费大量人力且长时段极易疲劳出错。
传统硬件车检器需要封路切割地面施工，成本高、周期长，且无法直观区分公交车、三轮车与普通社会车辆。
道路改造、信号配时优化及环评报告不仅需要总车流量，更需要每个车道、每个方向在不同时段的大中小车型及三轮车、公交车构成比例。
技术原理清晰，软硬件与各业务角色无缝协同联动
在天桥或路侧高点架设相机拍摄道路视频，支持 RTSP 实时视频流接入或直接批量上传 MP4/AVI 监控录像文件。
在画面上通过鼠标拖拽即可划定 1～N 条检测车道及虚拟触发线，设定正向、逆向或转向统计规则。
深度学习引擎对视频帧进行实时车辆检测、车型分类与跨帧多目标跟踪（MOT），防止拥堵缓行场景下重复计数或漏计。
系统自动按 5分钟/15分钟/小时/高峰时段汇总各车道、各方向的大型车、小型车、公交车、三轮车数量，一键导出 Excel 与分析图表。
模块化高内聚设计，既支持标准化开箱即用，也支持按需扩展定制